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Enregistrement W4411028151 · doi:10.52225/narrax.v3i1.210

Phagocytic receptors regulate Drosophila larval growth

2025· article· en· W4411028151 sur OpenAlexfundno aff
Kaz Nagaosa

Notice bibliographique

RevueNarra X · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Media Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRIKEN Center for Biosystems Dynamics ResearchInstitute of GeneticsJapan Society for the Promotion of ScienceRIKENMedical Research Council
Mots-clésDrosophila (subgenus)LarvaBiologyReceptorCell biologyDrosophila melanogasterZoologyGeneticsEcologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drosophila melanogaster is a key model organism for biological research due to its genetic manipulability and high degree of evolutionary conservation with humans. Phagocytic receptors play a central role in apoptotic cell clearance, a fundamental process that is highly conserved across species. Previous studies have identified two major phagocytic receptors in Drosophila: integrin αPS3βν and Draper, both of which contribute to apoptotic cell removal. However, the physiological significance of these receptors under normal developmental conditions remains unclear. Therefore, the aim of this study was to investigate the role of these receptors in developmental timing. The results demonstrated that double mutants lacking both receptors exhibited significant developmental delays, especially during the larval stage (p<0.001). Moreover, tissue-specific knockdown experiments revealed that phagocytic receptors within the fat body are mainly involved in regulating developmental timing (p=0.028). Further results established that nutrient availability influenced the extent of growth delay, suggesting that these receptors may play a role in nutrient-dependent growth regulation. Taken together, these findings suggest that phagocytic receptors contribute to maintaining proper growth timing in Drosophila larvae, potentially through energy metabolism pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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