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Enregistrement W4411028522 · doi:10.2196/69791

Evaluating Telepsychiatric Assessment Satisfaction in Children and Adolescents With Autism Spectrum Disorder and Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder and Their Caregivers: Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W4411028522 sur OpenAlexvenueno aff
Shunya Kurokawa, Yuko Kawade, Kensuke Nomura, Nana Hosogane, Takashi Nagasawa, Yu Matsumoto, Shuichi Morinaga, Yuriko Kaise, A. Higuchi, Akiko Goto, Naoko Inada, Masaki Kodaira, Taishiro Kishimoto

Notice bibliographique

RevueJMIR Pediatrics and Parenting · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintRandomized controlled trialPsychologyClinical psychologyMedicineWorld Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Children and adolescents with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) and autism spectrum disorder (ASD) often face structural and psychological barriers in accessing medical care, including economic costs, long wait times, and stress of attending new medical environments. The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of telehealth services to overcome these challenges. However, few studies have assessed the satisfaction levels of children and adolescents diagnosed with neurodevelopmental disorders and their caregivers when they use telepsychiatry, particularly in Japan. Objective: This study aimed to evaluate satisfaction by conducting telepsychiatric assessments in children and adolescents diagnosed with ADHD or ASD and their caregivers and to identify factors associated with higher satisfaction levels. Methods: A total of 68 patients aged 6-17 years with a confirmed diagnosis of ADHD or ASD and their caregivers participated in this study. The participants were recruited from Keio University Hospital and four collaborating institutions in Japan. Each patient and their caregiver underwent two assessment sessions, one face-to-face and the other via telepsychiatric assessment (a remote video tool), in a randomized order. Upon completing both assessments, the participants completed a satisfaction questionnaire using a 5-point Likert scale that covered aspects such as audio and video quality, seamless communication, perceived warmth, reduced burden, and the ability to behave naturally. Spearman rank correlation coefficients and multiple regression analyses were performed to identify factors associated with overall satisfaction. Results: Among the patients, 70% (47/67) reported being "satisfied" or "very satisfied" with the telepsychiatric assessment, and 88% (60/68) of caregivers reported similar satisfaction levels. Multiple regression analysis showed that in children, high satisfaction was associated with seamless viewing of the screen, reduced burden of hospital visits, and the ability to speak naturally during the assessment. For caregivers, visual clarity and the child's natural behavior were crucial factors. Conclusions: Telepsychiatric assessments are an effective and practical option to provide care for children and adolescents diagnosed with ADHD or ASD and their caregivers, offering high levels of satisfaction. Technical reliability and reduced travel burden significantly contributed to positive experiences. However, ensuring that children and adolescents behave naturally and feel a sense of warmth during remote assessment is crucial to maximizing their satisfaction. Telepsychiatric services can enhance the quality of health care, making them valuable supplementary tools for clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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