Maternal diabetes and lung health: an unexplored risk factor for COPD?
Notice bibliographique
Résumé
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD), the fourth leading cause of death worldwide, is traditionally considered a disease of smoking. However, <20% of people who smoke develop COPD, indicating the disease is complex, resulting from the interplay of genetic and environmental factors. Emerging evidence highlights the importance of exposure in early life to environmental irritants that impair fetal lung development and subsequent lung function trajectories, increasing risk for future COPD. Specifically, childhood asthma, preterm birth, and surfactant deficiency have been associated with lung function impairments and an increased COPD risk later in life. Furthermore, prenatal exposure to cigarettes influences sensitivity of individuals to smoking in their later life. A mounting body of evidence now indicates that diabetes exposure during pregnancy increases the risk for several childhood conditions linked to COPD risk, suggesting that maternal diabetes may be an unexplored risk factor for COPD. This article reviews the current literature on the influence of maternal diabetes on known early-life COPD risk factors (asthma and preterm birth), and identifies knowledge gaps that need to be addressed to pindown a potential association with COPD. Specifically, whether exposure to maternal diabetes influences offspring risk for COPD through already identified risk modifiers, or directly by altering lung function trajectories or sensitivity to cigarettes. Maternal diabetes rates are rising worldwide, with type 2 diabetes mellitus (T2DM) during pregnancy and gestational diabetes mellitus (GDM) nearly doubling over the last 15 years. Understanding how prenatal diabetes influences COPD risk is imperative to establishing whether intervening early can prevent COPD in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».