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Enregistrement W4411031014 · doi:10.7202/1116177ar

Technologies numériques et limites planétaires, (in)compatibilité ?

2024· article· fr· W4411031014 sur OpenAlexaffvenue
Martin Deron

Notice bibliographique

Revue˜Le œclimatoscope · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les technologies numériques ont le potentiel d’aider les sociétés humaines à réorienter leurs activités vers plus de soutenabilité. Elles permettent par exemple d’opérer un suivi précis et moins intrusif des espèces, des écosystèmes, du climat, améliorent l’efficacité des systèmes de gestion des ressources et, dans certains cas, permettent même de mieux lutter contre le braconnage ou la déforestation. Cependant, la numérisation de nos sociétés repose sur une couche matérielle que l’on a tendance à oublier: les appareils (téléphones, ordinateurs, télévisions et autres objets connectés) sont reliés par des infrastructures réseaux (antennes, câbles etc.) et échangent des informations, traitées et hébergées dans des centres de données. Cette infrastructure mondiale s’accompagne d’une empreinte environnementale bien tangible, en forte croissance et qui demeure souvent négligée. Cet article soutient que les trajectoires actuelles de la numérisation sont incompatibles avec les objectifs de soutenabilité à long terme, et propose trois piliers pour les réorienter : la sobriété numérique, la priorisation collective des usages, et un système d’innovation balisés par les limites planétaires, sur la base des travaux du projet Chemins de transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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