Vers une formation interculturelle renforcée : stratégies innovantes pour les sciences infirmières basées sur une analyse secondaire des défis identifiés
Notice bibliographique
Résumé
Le personnel infirmier scolaire joue un rôle clé dans la promotion de la santé et la prévention des maladies chez les jeunes, particulièrement dans un contexte marqué par la diversité culturelle et les enjeux d'équité, diversité et inclusion (EDI). Au Québec, ces infirmières, souvent basées dans les Centres locaux de services communautaires (CLSC), assument des responsabilités allant au-delà des soins cliniques, collaborant avec les élèves, leurs familles et les équipes éducatives pour soutenir le bien-être et la réussite scolaire. Cependant, la formation infirmière initiale présente des lacunes en matière d'EDI. Bien que des concepts liés à la diversité soient abordés dans certains cours optionnels, ils sont insuffisamment développés. De plus, les simulations cliniques, qui renforcent les compétences techniques, ne traitent pas adéquatement des enjeux interculturels et d'EDI. Une analyse secondaire de données issues d'une thèse doctorale sur l'avancement des infirmières de minorités visibles met en évidence des obstacles importants à l'inclusion et à la mobilité professionnelle. Les résultats soulignent la nécessité d'intégrer une formation interculturelle et des stratégies pédagogiques adaptées, comme l'enseignement par simulation, afin de mieux préparer les infirmières à collaborer efficacement avec divers acteurs du milieu scolaire et à offrir des soins adaptés aux besoins spécifiques de chaque élève.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,020 |
| Communication savante | 0,031 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».