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Enregistrement W4411032256 · doi:10.3897/mycokeys.118.154217

Discover hidden taxa of Erysiphe section Erysiphe fungi (Ascomycota, Erysiphaceae) based on morphology and multilocus phylogeny in China

2025· article· en· W4411032256 sur OpenAlexaff
Zhao-Yang Zhang, Xuelian Wu, Xiaohong Jiao, Tie-Zhi Liu, Dan‐Ni Jin, Shuangbao Wang, Jing Feng, Tom Hsiang, Yu Li, Shuyan Liu

Notice bibliographique

RevueMycoKeys · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePowdery Mildew Fungal Diseases
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésInternal transcribed spacerBiologyBotanyIntergenic regionMolecular phylogeneticsPhylogenetic treeRibosomal DNAPhylogeneticsTaxonSpecies complexAscomycotaCladeEvolutionary biologyZoologyGeneticsGenomeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Erysiphe sect. Erysiphe, a taxonomically significant group within the genus Erysiphe, is distinguished from other Erysiphe sections by its mycelioid chasmothecial appendages. While approximately half of the known species in this section occur in China, our preliminary assessments suggest that a substantial number of cryptic taxa remain undetected. To address this knowledge gap, we conducted a comprehensive phylogeographic survey evaluating 78 specimens collected from 18 provinces (municipalities/autonomous regions) across China. Our integrative approach combined morphological characterization with molecular phylogenetic analyses using five DNA loci: internal transcribed spacer (ITS), 28S rDNA, intergenic spacer (IGS), RNA polymerase II subunit 2 (RPB2), and β-tubulin (TUB). This study led to the discovery of three newly described species (E. clematidissp. nov. on Clematis spp., E. limoniicolasp. nov. on Limonium spp., and E. paeoniae-suffruticosaesp. nov. on Paeonia × suffruticosa and two newly recorded species from China (E. malvae on Malva pusilla and E. punicae on Punica granatum). Notably, our phylogenetic framework demonstrates that incorporating IGS, RPB2, and TUB markers substantially enhances species-level resolution and provides critical insights into cryptic speciation within powdery mildews.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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