Bond strength of steel bars in steel-fibre-reinforced normal and self-compacting concretes
Notice bibliographique
Résumé
Pull-out tests were conducted to assess the bond stresses between two different sizes of steel bars and normal concrete (NC) and self-compacting concrete (SCC) with and without steel fibres (SFs), considering different conditions. The results showed that the pull-out capacities of the pre-cracked specimens were reduced by 20.4% when compared with uncracked specimens. Moreover, the pre-cracked NC specimens exhibited 10% lower tensile strength than their SCC counterparts. In addition, the specimens with SF had a higher bond stress than those without SF. Additionally, an increase in bar diameter from 12 mm to 16 mm led to a 22% improvement in bond stress. In summary, the addition of SFs to concrete generally enhanced the bond stress between the rebars and the concrete, with macro SFs exhibiting a particularly notable effect, leading to an 18% increase in bond. ACI 318-19 was found to produce conservative results of the developed steel bar length with safety margins of 120% and 79% for regular and pre-cracked specimens when compared with the expressions proposed in this work. Comparing available test results with the proposed models, the test results were very close to or more than the proposed models' results, depending on the bar diameter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».