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Enregistrement W4411032979 · doi:10.1680/jstbu.24.00213

Bond strength of steel bars in steel-fibre-reinforced normal and self-compacting concretes

2025· article· en· W4411032979 sur OpenAlexaff
Mohammad Kazem Sharbatdar, Ali Rostamian, Ali Kheyroddin, Khaled Sennah

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Structures and Buildings · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialBondBond strengthStructural engineeringEngineeringAdhesiveLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pull-out tests were conducted to assess the bond stresses between two different sizes of steel bars and normal concrete (NC) and self-compacting concrete (SCC) with and without steel fibres (SFs), considering different conditions. The results showed that the pull-out capacities of the pre-cracked specimens were reduced by 20.4% when compared with uncracked specimens. Moreover, the pre-cracked NC specimens exhibited 10% lower tensile strength than their SCC counterparts. In addition, the specimens with SF had a higher bond stress than those without SF. Additionally, an increase in bar diameter from 12 mm to 16 mm led to a 22% improvement in bond stress. In summary, the addition of SFs to concrete generally enhanced the bond stress between the rebars and the concrete, with macro SFs exhibiting a particularly notable effect, leading to an 18% increase in bond. ACI 318-19 was found to produce conservative results of the developed steel bar length with safety margins of 120% and 79% for regular and pre-cracked specimens when compared with the expressions proposed in this work. Comparing available test results with the proposed models, the test results were very close to or more than the proposed models' results, depending on the bar diameter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,783

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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