Climate media amidst technopolitical change: challenges, transformations, and new directions for research
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this essay, we seek to provide a meta-level view of research on mediated climate change communication, taking stock of its achievements, historical and contemporary challenges, and future directions. While existing climate media scholarship has generated important insights to guide research and practice, recent empirical developments and technopolitical transformations challenge the traditional structure of climate media research. Historically, this research developed a tripartite structure where scholars have tended to focus on one of three distinct phases of the mediated communication process: (1) the production of narratives, frames, images, and other forms of communication about climate change; (2) the content and dissemination of these communication artifacts by and across media industries and institutions; and (3) these artifacts’ reception by and effects on policymakers, partisans, and publics. However, recent developments in communication technologies, media ecosystems, and the broader political landscape—including the increasing importance of social media and AI, new forms of climate obstruction, and rising antidemocratic forces across borders—have made these traditional lines of demarcation increasingly unworkable. While the lines of demarcation between production, dissemination, and reception are increasingly blurred in important new empirical phenomena, each has remained central in many scholarly works and the development of research questions. This persistence of the tripartite model, we argue, has caused climate media research to be slow to reflect the shifting dynamics of mediated climate communication today. After describing and analyzing the structural challenges that make doing more comprehensive climate media research so challenging, we conclude with proposals for new directions for scholarship that can help future research more fully contend with recent technopolitical transformations and move towards actionable research that is capable of grappling with and motivating robust responses to the complexities of climate change amid mounting authoritarian threats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,061 |
| Communication savante | 0,029 | 0,053 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».