Hepatitis B and C virus infection and risk of multiple myeloma: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple myeloma (MM) is a clonal proliferative disorder of plasma cells with limited curative options. Hepatitis B (HBV) and hepatitis C (HCV) viruses have been implicated in the development of various hematological malignancies, but their association with MM remains unclear. This systematic review and meta-analysis aimed to investigate the risk of MM in individuals with HBV and HCV infections. METHODS: A comprehensive literature search was conducted across PubMed, Scopus, Web of Science, Embase, and additional sources for cohort and case-control studies published between January 1990 and January 2025. The relative risk (RR) of developing MM in individuals with HBV and HCV infections was pooled using a random-effects model. Subgroup analyses were performed based on age, geographic region, and diagnostic method. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess study quality. Statistical heterogeneity was evaluated using the I² statistic, and publication bias was assessed using Egger's test. RESULTS: Seventeen studies, comprising 1 cohort and 16 case-control studies, were included. Nine studies examined the association between HBV and MM, yielding a pooled RR of 1.25 (95% CI: 0.99-1.58) with moderate heterogeneity (I² = 56.52%). Fifteen studies evaluated the association between HCV and MM, with a pooled RR of 1.84 (95% CI: 1.27-2.67), indicating a higher risk in HCV-infected individuals. Subgroup analysis revealed a stronger association in European populations for both HBV (RR: 1.67, 95% CI: 1.05-2.66) and HCV (RR: 2.27, 95% CI: 1.21-4.25). No significant publication bias was detected for either HBV or HCV analyses. CONCLUSION: HBV and HCV infections are associated with an increased risk of developing multiple myeloma, with HCV demonstrating a stronger association. These findings highlight the importance of screening and monitoring patients with chronic hepatitis for potential hematological malignancies, especially in high-risk regions.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».