Comparative characteristics of the bones forming the elbow joint in dogs of service breeds according to computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
Service dogs in the Russian Federation play the most important role in the executive authorities, performing complex tasks in which these trained animals are indispensable to this day. The most common service dog breeds on the territory of the Russian Federation participating in search, patrol, search, special, escort and guard activities are the German Shepherd, Belgian Shepherd, Spaniel, Labrador. Dysplasia of the elbow joint and injury with high-energy injuries, often has only surgical methods of treatment in dogs, it is necessary to develop the safest, most effective surgical approaches to the elbow joint with anatomical and topographic justification. The study was conducted in the network of veterinary centers "Kotonai" in St. Petersburg. The object of the study was dogs of the Labrador breed in the amount of 10 individuals. Research methods: morphometry, computed tomography. As a result of the study, it was found that the humerus has the lowest growth potential in the first age group, however, it has the largest area of epiphyseal zones, which may affect the planning of surgical interventions in the area of the elbow joint, as well as in the treatment of epiphysiolysis of the humerus. Evaluation of ossification of the processes of the ulna by computed tomography in case of suspected dysplastic changes in the type of disease of the medial coronary process and non-fusion of the hooked process is possible at the age of 5.5 months in Labrador dogs. To obtain more accurate data on the comparative anatomy of the bones forming the elbow joint, the study of this topic should be continued, and to reduce measurement errors, studies should be conducted on groups according to the sex of the animal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».