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Enregistrement W4411035388 · doi:10.1063/5.0269046

1H-detected measurement of spin relaxation constants in ultrawide solid-state NMR line shapes via progressive saturation of the proton reservoir

2025· article· en· W4411035388 sur OpenAlexfundno aff
Rihards Aleksis, Lucio Frydman

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationIsrael Science FoundationMinerva FoundationPerlman Family Foundation
Mots-clésSpinsNuclideProtonRelaxation (psychology)Saturation (graph theory)Nuclear magnetic resonanceAdiabatic processAnisotropyMaterials scienceTime constantComputational physicsChemistryPhysicsCondensed matter physicsNuclear physicsOpticsThermodynamicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nuclear magnetic resonance relaxation time constants provide valuable insights into the dynamic processes and structure of a system. However, determination of these relaxation parameters is often challenging for low-γ nuclides, which exhibit low sensitivity and are typically subject to large anisotropic interactions. Here, we introduce two new pulse sequences, PROSPR-T1 and PROSPR-T2, for measuring longitudinal and transverse relaxation time constants in solids. These sequences are modifications of the PROgressive Saturation of the Proton Reservoir (PROSPR) experiment, developed to facilitate the detection of insensitive nuclides. Following an initial analysis of the adiabatic requirements of the PROSPR experiment, the performance of PROSPR to measure T1/T2' is thoroughly evaluated on a range of spins, including 119Sn (I = 1/2), 35Cl (I = 3/2), and 14N (I = 1). Experimental results demonstrate that optimized versions of PROSPR can be up to an order of magnitude more sensitive than their original implementation. These new methods offer accurate relaxation time constants, even for spectra spanning over 1 MHz, without demanding frequency stepping throughout the powder pattern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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