The two costs of neglect: evaluating the health and economic impacts of anthrax in an endemic area of rural Africa
Notice bibliographique
Résumé
. Data on the burden of anthrax on human and animal health are extremely limited, perpetuating neglect at the policy level in endemic areas and internationally. To address these data inadequacies, we quantified the widespread impacts of anthrax on highly affected communities, focusing on a hyper-endemic area of eastern Africa, the Ngorongoro Conservation Area (NCA) of northern Tanzania. Data were collected between 2016 and 2019 through cross-sectional household surveys, active surveillance, compilation of available hospital and human disease surveillance records, and willingness-to-pay choice experiments conducted within wider socioeconomic surveys. Human anthrax was reported by 34 (16%) of 209 households surveyed. Cases of anthrax in livestock were reported in 63 households (30%), and in all 20 households within Ngoile, the most affected area. The majority of sudden deaths in livestock (368 of 500 cases in 30 months of active surveillance) were confirmed to be caused by anthrax using microscopy or qPCR. Monetary losses due to livestock deaths were significant and during outbreaks commonly exceeded average monthly household income. Despite the dual burden, willingness to adopt anthrax mitigation measures was low. Likely due to resource limitations, households would only consider such measures if they had high efficacy, be it for animals or humans, but even then, price was still an important factor. We discuss the potential benefits that anthrax prevention could have on affected communities, and factors that might influence the success of possible interventions. This study demonstrates that in endemic settings where dependence on livestock productivity is high, the impacts of neglected zoonoses can be diverse, persistent and severe and highlights the challenge of identifying locally acceptable mitigation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».