Mental health consequences of dietary restriction: increased depressive symptoms in biological men and populations with elevated BMI
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The literature primarily examines the mental health effects of dietary patterns, with 'healthy' diets linked to fewer depressive symptoms, although no standardised definition of a 'healthy' diet exists. Many individuals adopt restrictive diets such as caloric or nutrient restriction or medically prescribed patterns (eg, diabetic diets) to improve health, yet their impact on depressive symptoms remains understudied. This study aims to evaluate the association between restrictive dietary patterns and depressive symptoms stratified by sex and body mass index (BMI). Methods: A cross-sectional study was performed using the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2007-2018. Adults who completed dietary assessments and the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) for depressive symptom severity were included. Statistical analyses were performed using R. Multivariable linear regression was used to examine associations, and interaction effects were explored by including BMI or sex, with subgroup analysis performed when appropriate. Results: The study included 28 525 adults, of whom 7.79% reported depressive symptoms. Compared with individuals not following a specific diet, those adhering to calorie-restrictive diets had a 0.29 point increase in PHQ-9 scores (95% CI 0.06 to 0.52). Among overweight individuals, calorie-restricted diets were associated with a 0.46 point increase (95% CI 0.02 to 0.89) and nutrient-restricted diet was associated with a 0.61 point increase (95% CI 0.13 to 1.10) in PHQ-9 scores. Men who followed any diet showed higher somatic symptom scores than those not on a diet. Additionally, men on a nutrient-restrictive diet had a 0.40 point increase in cognitive-affective symptom scores (95% CI 0.10 to 0.70) compared with women not following a diet. Conclusions: There are potential implications of widely followed diets on depressive symptoms, and a need for tailored dietary recommendations based on BMI and sex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».