Dynamics of Cognitive Impairment in Older Adults Linked to Suicide-Related Single-Nucleotide Polymorphisms: A 3-Year Follow-Up Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognitive decline during aging is a factor that inevitably affects everyone. In some older adults, cognitive function declines more rapidly to mild cognitive impairment (MCI) and eventually dementia. Our work aimed to determine the associations between suicide-related single-nucleotide genetic polymorphisms (SNPs) and cognitive function dynamics in people over 65 years old over a three-year follow-up. Suicide-related SNPs have already shown an association with dementia in our previous study. Methods: The present study included 66 participants over 65 without subjective cognitive decline. Cognitive impairment was assessed at two follow-up points (at the start of the study in 2020–2021 and 3 years later) using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Patients were also genotyped for 16 SNPs. Results: We found associations between rs10898553 and rs165774 and MoCA 3-year dynamics, with a certain genetic variant related to more significant progression. For rs7982251, associations with scale scores were found, but no effect on its dynamics. Conclusions: The research focused on analyzing genetic factors of cognitive decline in healthy older adults without subjective cognitive decline. Identifying these markers can help predict the development of pathology at early stages and start timely treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».