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Enregistrement W4411036310 · doi:10.14740/gr2022

Secondary Hyperparathyroidism in Primary Intestinal Lymphangiectasia: A Report of Four Cases

2025· article· en· W4411036310 sur OpenAlexvenueno aff
Dong Xue Zhang, Kun Hao, L Zhang, Weifeng Shen, Tao Jiang

Notice bibliographique

RevueGastroenterology Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphatic Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePrimary hyperparathyroidismPrimary (astronomy)LymphangiectasiaGastroenterologyPathologyInternal medicineDermatologyLymphatic system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary intestinal lymphangiectasia (PIL) is a rare disease characterized by the loss of lymphatic fluid in the intestinal lumen and is a known cause of protein-losing enteropathy (PLE). Although uncommon, few cases of secondary hyperparathyroidism (SHPT) have been reported in patients with PIL. This study summarizes the characteristics of four cases diagnosed with PIL. Notably, all cases were confirmed to have hyperparathyroidism secondary to vitamin D deficiency and hypocalcemia. Recurrent diarrhea and limb convulsions were also observed in all patients, with one patient diagnosed with osteoporosis. Simultaneously, hypomagnesemia was detected in three cases. Treatment with vitamin D and calcium supplements relieved symptoms, elevated serum calcium levels, and decreased parathyroid hormone (PTH) levels. In patients with PIL, evaluation of 25-hydroxyvitamin D, calcium, and PTH levels is crucial. Bone diseases should be considered in patients with SHPT, and appropriate vitamin D3 and calcium supplementation is highly recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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