Translation-specific disruption of Col1a1 expression in multiple models of Spinal Muscular Atrophy can be rescued by Risdiplam.
Notice bibliographique
Résumé
Spinal muscular atrophy (SMA) is a monogenic neurodegenerative disorder caused by decreased levels of Survival of Motor Neuron (SMN) protein. If left untreated, SMA patients have a poor prognosis, marked by the degeneration of motor neurons, progressive muscle weakness and atrophy. The approval of SMN-restoring therapies that improve symptoms and lifespan in patients with SMA has created emerging, non-neuronal phenotypes and an urgent need for deepening our understanding of disease pathogenesis. Leveraging the knowledge that SMN loss drives alterations in translation, we used multiple tissues from a mouse model of SMA to uncover early translational alterations in key mRNAs and proteins, which act as contributors to pathogenesis and hallmarks of the disease. Among hundreds of differentially translated mRNAs, Col1a1 emerged as a translation-specific manifestation of early defects in the mouse model. These findings were confirmed in fibroblasts derived from patients with varying levels of disease severity. Notably, treatment with SMN-restoring therapies rescued COL1A1 protein levels, particularly in fibroblasts from patients with the most severe forms of the disease. Overall, our study identifies COL1A1 as an indicator of disease severity in SMA, which captures early molecular alterations and respond to SMN-modifying therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».