COVID-19 serological survey utilizing antenatal serum samples in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic, caused by SARS-CoV-2, highlighted the need for accurate and timely data on virus spread and immune responses at a population level. Serological surveys offer a comprehensive view of population-level immune response to SARS-CoV-2 post- infection and/or vaccination. Here, we performed a serial cross-sectional study from residual serum samples collected from pregnant individuals in British Columbia during their first trimester antenatal screening. A total of 28,050 samples were collected between November 2021 and March 2024. We tracked changes in antibody levels over time and examined differences in antibody responses based on age and vaccination status during different phases of the pandemic. Antenatal serum samples enabled tracking of SARS-CoV-2 serostatus within the population and waves of major SARS-CoV-2 infections, such as the Omicron surge in 2021-2022 and increases in infection during the 2023-2024 respiratory season. During the 2023-2024 season, we observed a significant rise in Nucleocapsid (N) seropositivity compared to the previous year, reaching 64.3 % in the vaccinated group and 67.05 % in the unvaccinated group. This suggests a high infection rate, likely driven by the latest Omicron variants. Additionally, we differentiated between infection-induced and vaccine-induced seroprevalence. By March 2024, Spike (S) seroprevalence was 94 % in the unvaccinated group and 100 % in the vaccinated group. We assessed the longevity of vaccine-induced antibody within the population. A significant negative correlation was observed between S seropositivity (indicative of vaccination without infection, S+/N-) and time since the last vaccine dose. In contrast, anti-N levels began to rise above the cut-off value of seropositivity 15 months post-vaccination, indicating increased infection rates and N seroprevalence as time post-vaccination increased. This serosurveillance approach provide critical insights for public health strategies for the future, emphasizing the importance of ongoing serosurveillance to help understand corelates of seroprotection at a population level and to support ongoing evidence-based vaccine policy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».