The Mental Health of Refugee and Migrant Youth after Settlement: Outcomes of a Multinational Study
Notice bibliographique
Résumé
Being of immigrant background is a risk factor for poor mental health among youth. In OECD countries such as Australia, Canada and the United States, both immigration and youth are a policy-focus as these countries are popular destinations for immigrants. The purpose of this study was to investigate the mental health of immigrant youth to better support their acculturation and mental health. This study compared the mental health of immigrant youth in Australia, Canada and the United States, and refugee and migrant youth within each country. It also explored numerous factors that were previously reported to impact the mental health of immigrant youth needing to acculturate to their settlement country. The Strengths and Difficulties Questionnaire, a global mental health screen, was used to evaluate 1063 participants recruited through communities in California, Ontario and South Australia. Twenty-four predictor variables were explored, and multivariable linear regression models accounted for substantial proportions of variance in the mental health of immigrant youth in each country. Perceived discrimination, family functioning and resilience were predictive of the mental health of immigrant youth across Australia, Canada and the United States. Additional predictors differed between each settlement country. Similarities and differences in the findings between Australia, Canada and the United States were discussed, and the study provided specific recommendations for policy and practice related to the needs of immigrant youth in the three settlement countries. This study was a timely contribution to the area of youth mental health, whose purpose was to support the acculturation and mental health of youth in OECD countries where great diversity exists due to immigration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».