Vibration Performance on the 3D-Printed UAV Wing
Notice bibliographique
Résumé
The fabrication of an Unmanned Air Vehicle (UAV) wing using a 3D printer and the study of vibration behavior were conducted in this research.The study of vibration behavior is an important factor to preserve the structures from destruction, especially when the frequency of the bodies is closed to the natural frequency.The aircraft airfoil was designed based on Naka 2416 and the wings were printed using PLE metal.Then, air currents were directed at speeds of 10, 15, and 20 m/s to study the effect of vibrations in order to find the frequency for each speed using a fan whose speed is controlled by an inverter and compare it to the natural frequency.Pitot-tube and accelerometer were used to measure the air speed and vibration, respectively.The results showed that the damping coefficient is relatively small (ζ=0.0644),indicating that the damping in the system is weak, which is in line with the design of UAV that need low damping to maintain a fast response during flight.Also, the wing frequencies reached up to 2.66 Hz and 5.66 at speeds of 20 m/s and 15 m/s, respectively were closest to the natural frequency of the UAV wings, which was 3.94 Hz, compared to the frequency at speed of 10 m/s.The results also showed that the difference in frequencies were due to the emergence of non-linear phenomena in addition to the aerodynamic and structural forces, which is called aeroelastic effects, which leads to dynamic instability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».