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Enregistrement W4411037617 · doi:10.3390/curroncol32060331

PTEN Mutations Associated with Increased Recurrence and Decreased Survival in Patients with Prostate Cancer Spinal Metastasis

2025· article· en· W4411037617 sur OpenAlexvenueno aff
Albert Antar, Yuanxuan Xia, Abdel‐Hameed Al‐Mistarehi, Pritika Papali, Melanie Alfonzo Horowitz, Shreya Sriram, Shahab Aldin Sattari, Carly Weber-Levine, Sushanth Neerumalla, Benjamin Mendelson, Sang Hun Lee, Kristin J. Redmond, Ali Bydon, Timothy F. Witham, Nicholas Theodore, Daniel Lubelski

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePTENOncologyInternal medicineProstate cancerMetastasisCohortCancerRadiation therapyRetrospective cohort studyApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Prostate cancer with spinal metastases (PCSM) is associated with high morbidity and mortality. The impact of biomarkers on the prognosis of spinal metastases, however, remains unclear. Objective: This study explored associations between potential biomarkers, treatment modalities, survival, and neurological outcomes in PCSM patients. Methods: We conducted a retrospective analysis of 68 patients as part of a neurosurgical cohort with PCSM at a comprehensive cancer center from 2013 to 2023, examining the influence of potential biomarkers, treatment modalities, and demographics on prognosis. The primary outcomes were the identification of biomarkers, overall survival (OS) in years, survival after spinal metastasis in years, spinal metastasis recurrence, and postoperative neurological outcomes via Frankel scores. Results: All the patients (n = 68) had adenocarcinoma, and the median age was 69 years. The mortality rate was 66% with a median OS of 6 years. Seventy-two biomarkers were identified. An accelerated failure time model (AFT) showed that radiotherapy to the prostate increased the OS (TR = 1.805, p = 0.001), while smoking status (TR = 0.625, p < 0.001) and PTEN gene mutations (TR = 0.504, p = 0.006) were associated with decreased OS. Kaplan–Meier analysis associated PTEN mutations with reduced median OS using the Gehan–Breslow–Wilcoxon test (3.50 vs. 9.49 years; p = 0.001). PTEN mutations were trending towards but were not significant for decreased survival following spinal metastases (2.04 vs. 3.15 years; p = 0.08). Both PTEN (p = 0.02) and Tumor Protein 53 (TP53, p = 0.01) mutations were associated with increased spinal metastasis recurrence when analyzed using Fisher’s exact test. No differences were observed in the median OS or survival after spinal metastases among patients with or without androgen receptor splice variant-7 (AR-V7), prostate-specific membrane antigen (PSMA), TP53, or other analyzed biomarkers. Similarly, neither age, receipt of chemotherapy, nor radiotherapy to the spine correlated with OS. Only chemotherapy was associated with a decreased postoperative Frankel Score (p = 0.002). Conclusions: PTEN mutations and smoking status were associated with decreased OS in patients with PCSM. Both PTEN and TP53 mutations were associated with increased spinal metastasis recurrence. Receipt of radiotherapy to the prostate was correlated with prolonged survival, whereas receipt of radiotherapy to the spine was not. Chemotherapy was associated with decreased postoperative neurological outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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