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Enregistrement W4411037675 · doi:10.1080/14760584.2025.2515597

Maintaining the value of influenza vaccination – the shift from quadrivalent to trivalent vaccines: an expert review

2025· review· en· W4411037675 sur OpenAlexaff
David N. Fisman, Alberto Pérez-Rubio, Maarten J. Postma, Darvin S. Smith, J Mould-Quevedo

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Vaccines · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesSeqirusScion
Mots-clésVaccinationMedicineLive attenuated influenza vaccineVirologyImmunologyValue (mathematics)Influenza vaccineIntensive care medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This review provides an expert perspective on the sustained value of seasonal influenza vaccines as they transition from quadrivalent to trivalent formulations, based on apparent elimination of the B/Yamagata strain from circulation and subsequent advice from the World Health Organization (WHO) to remove the B/Yamagata antigen from influenza vaccines. Influenza has a high clinical and economic burden globally. However, coronavirus disease 2019 has created new challenges for managing seasonal influenza by amplifying vaccine hesitancy. Understanding why influenza virus circulation is monitored and vaccines subsequently updated is important for all relevant stakeholders to maintain confidence in the value of seasonal influenza vaccination. AREAS COVERED: Discussion is provided on the dynamic nature of communicable diseases, influenza virus monitoring and WHO vaccine composition guidance, and maintaining the value of influenza vaccination to individuals, society, and healthcare systems. EXPERT OPINION: The move from quadrivalent to trivalent influenza vaccines is a result of findings from strain surveillance. Continued surveillance and targeting of vaccines against strains most commonly in circulation to keep effectiveness high, and ensure the highest value of vaccination is vital to prevent influenza infection and severe illness, thus reducing pressure on healthcare systems and reducing the economic impact of influenza outbreaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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