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Enregistrement W4411037675 · doi:10.1080/14760584.2025.2515597

Maintaining the value of influenza vaccination – the shift from quadrivalent to trivalent vaccines: an expert review

2025· review· en· W4411037675 sur OpenAlexaff
David N. Fisman, Alberto Pérez-Rubio, Maarten J. Postma, Darvin S. Smith, J Mould-Quevedo

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Vaccines · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensPublic Health Ontario
Organismes subventionnairesSeqirusScion
Mots-clésVaccinationMedicineLive attenuated influenza vaccineVirologyImmunologyValue (mathematics)Influenza vaccineIntensive care medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: This review provides an expert perspective on the sustained value of seasonal influenza vaccines as they transition from quadrivalent to trivalent formulations, based on apparent elimination of the B/Yamagata strain from circulation and subsequent advice from the World Health Organization (WHO) to remove the B/Yamagata antigen from influenza vaccines. Influenza has a high clinical and economic burden globally. However, coronavirus disease 2019 has created new challenges for managing seasonal influenza by amplifying vaccine hesitancy. Understanding why influenza virus circulation is monitored and vaccines subsequently updated is important for all relevant stakeholders to maintain confidence in the value of seasonal influenza vaccination. AREAS COVERED: Discussion is provided on the dynamic nature of communicable diseases, influenza virus monitoring and WHO vaccine composition guidance, and maintaining the value of influenza vaccination to individuals, society, and healthcare systems. EXPERT OPINION: The move from quadrivalent to trivalent influenza vaccines is a result of findings from strain surveillance. Continued surveillance and targeting of vaccines against strains most commonly in circulation to keep effectiveness high, and ensure the highest value of vaccination is vital to prevent influenza infection and severe illness, thus reducing pressure on healthcare systems and reducing the economic impact of influenza outbreaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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