Four unusual mortality events of seabirds in the Patagonian Sea, 2000–2006: species affected and possible causes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Patagonian Sea is a highly productive marine ecosystem and a hotspot for seabird diversity and density in the Southwest Atlantic Ocean. Reports of unusual mortality events are relatively scarce in this region, likely due to under detection and investigation. In this study, we report on four unusual mortality events affecting seabirds in the Patagonian Sea from 2000 to 2006. Events 1 and 2 occurred at Golfo Nuevo and Chubut coast, Argentina in September–December 2000, affecting at least 4550 seabirds, mainly Magellanic penguins ( Spheniscus magellanicus ). Event 3 occurred at the Falkland/Malvinas Islands during December 2002–January 2003, affecting at least 3500 seabirds, mainly gentoo penguins ( Pygoscelis papua ). Event 4 occurred at Punta Loma and Punta León, Argentina, in November 2006, affecting at least 57 seabirds, mainly kelp gulls ( Larus dominicanus ). The aetiology of Events 1 and 2 could not be determined, but malnutrition/starvation and paralytic shellfish poisoning, respectively, were identified as potential causes. Pathological findings and toxicological testing supported paralytic shellfish poisoning as the cause of Events 3 and 4. Our results illustrate how identifying the occurrence, cause and extent of unusual mortality events affecting seabirds can present significant challenges. Moreover, our investigations of the events display variations in timeliness and completeness, and our lack of certainty on aetiology reflects the shortcomings often faced in remote locations and low resource settings. Technological advances, such as smartphones, increased public awareness and connectivity, coupled with more and better equipped protected areas and diagnostic laboratories will likely aid in overcoming difficulties from past decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».