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Enregistrement W4411038332 · doi:10.1021/acspolymersau.5c00026

Investigation of Crystallization Kinetics in Polyhydroxyalkanoates through Hyperthermal Cycles

2025· article· en· W4411038332 sur OpenAlexafffund
Anindita Mondol, Jun Wang, Farhad Ein‐Mozaffari, Ehsan Behzadfar

Notice bibliographique

RevueACS Polymers Au · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesCanada Foundation for InnovationOntario Research FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacsToronto Metropolitan University
Mots-clésPolyhydroxyalkanoatesCrystallizationKineticsMaterials scienceChemistryBiologyPhysicsGeneticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Polyhydroxyalkanoates (PHAs) are emerging, promising sustainable biobased, biodegradable polymers with strong potential to replace conventional plastics in packaging, agricultural, cosmetics, and biomedical applications. In this study, we investigate the crystallization behavior of two key PHA types─polyhydroxybutyrate (PHB) and poly(3-hydroxybutyrate- co -3-hydroxyvalerate) (PHBV)─under both isothermal and nonisothermal conditions using controlled hyperthermal cycles. Isothermal analyses were performed following rapid hypercooling at 500 °C/min to isolate crystallization kinetics, effectively minimizing interference from the cooling stage. The isothermal data revealed activation energies of 91 kJ/mol for PHB and 139 kJ/mol for PHBV. Hypercooling cycles were also employed to examine nonisothermal crystallization kinetics at cooling rates up to 500 °C/min, mimicking industrial processing speeds. The nonisothermal analysis of PHB and PHBV showed a pronounced decrease in crystallinity with increasing cooling rates. Specifically, PHB’s crystallinity dropped from 48.6 to 10.9%, while that of PHBV fell from 45.9% to near zero, accompanied by the disappearance of exothermic peaks. The isothermal and nonisothermal crystallization behaviors were analyzed using the commonly used modeling, revealing the limited capability of these models in terms of the prediction of the nonisothermal crystallization kinetics from isothermal crystallization data. This study provides novel insights into the thermally driven crystallization mechanisms of PHAs and underscores their sensitivity to processing conditions─critical knowledge for optimizing manufacturing techniques in sustainable polymer applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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