LEGAL FRAMEWORK FOR NON-PROFIT ORGANISATIONS IN MALAYSIA AND THE NEED FOR A STANDARD REGULATORY & COMPLIANCE FRAMEWORK IN CHARITY GOVERNANCE
Notice bibliographique
Résumé
Non-Profit Organisations (NPO), also known as Non-Governmental Organisations or Charitable Organisations in Malaysia are governed by multiple laws and regulatory bodies, each with distinct compliance requirements. This study examines the available legal frameworks for NPOs in Malaysia and its compliance requirements, conducted through doctrinal and non-doctrinal analysis of the current legal framework and incorporating survey with key stakeholders to explore governance challenges. The existence of multiple laws creates confusion amongst the public regarding standard terms like "Foundations" as each type of NPO has unique registration and compliance criteria. While these multiple legal spheres offer flexibility in choosing suitable model for registration, they also highlight the need for standardisation and uniformity to enhance governance practices. With the current demand for the third sector and Social Finance, this study underscores the urgency of streamlining regulatory frameworks to foster better charity governance practices, drawing insights from well-presented Islamic Economic models throughout history.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,013 |
| Communication savante | 0,015 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».