Viacom18: Creating a Sustainable Video Streaming (OTT) Business in India
Notice bibliographique
Résumé
Viacom18, a Reliance Industries Ltd. company, acquired the streaming rights for the popular Indian Premier League (IPL) cricket tournament for 2023-2027 for a whopping $2.89 billion. Unlike the previous rights holder, Disney+Hotstar, which put the streaming behind a paywall, Viacom18 decided to offer free streaming, betting on increased advertisement revenue from a massive increase in viewership. However, the free streaming for the 2023 IPL season only brought in advertisement revenues of $276 million against a projection of $450 million. The Viacom18 team needed to rethink its mix of advertising and subscription revenue. It had three options: a pure advertising-supported model (AVoD); a subscription model with packages for the IPL, possibly including a cheaper package with ad-supported content; and a blended business model that would combine the AVoD model with a small subscription fee (sachet pricing) specifically for the IPL. If the advertising-based model had created a large enough user base, it would have attracted advertisers and generated a profit. In the 2023 season, however, it produced only 60% of projected revenues, which was insufficient to pay the IPL licensing fee. On the other hand, a subscription-based model, although likely to create more revenue per user, would dramatically reduce the customer base because of Indian consumers' price sensitivity. Such a model also might not meet revenue expectations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».