Sea-ice-associated algae and zooplankton fecal pellets fuel organic particle export in the seasonally ice-covered northwestern Labrador Sea
Notice bibliographique
Résumé
Ocean warming and Arctic sea-ice decline are expected to affect the biological pump efficiency by altering the timing, quantity, quality, and composition of export production. However, the origins and composition of sinking organic matter are still generally understudied for the oceans, especially in ice-covered areas. Here, we use the compound-specific isotope analysis (CSIA) of amino acids (AAs) to investigate the sources and composition of exported organic matter from a sediment-trap-derived time series of sinking particles collected at depths of 469 and 915 m at the edge of Saglek Bank in the northwestern Labrador Sea from October 2017 to July 2019. The outer edge of Saglek Bank is located at the confluence of cold and fresh Arctic outflow and relatively warmer Atlantic waters. The area is subject to seasonal sea-ice cover and is a biological hotspot for benthic organisms, including deep-sea corals and sponges. Sea ice was present for ∼ 50 % to 60 % of the deployment days in both cycles. Phytoplankton blooms at our study site co-occurred with the onset of sea-ice melt. Microalgal taxonomy indicated the presence of ice-associated diatoms in the sinking particles during the spring bloom in 2018, confirming that sea-ice algae contributed to the organic particle export at our study site. The presence of abundant copepods and copepod nauplii caught in the sediment traps was consistent with a high abundance of copepods in overlying epipelagic waters. Stable carbon isotopes ( δ 13 C) of essential amino acids (EAAs) of the sinking particles revealed a potentially important contribution of sea-ice algae as a carbon source at the base of the food web to sinking particles, with only minor modification by microbial resynthesis. Stable nitrogen isotopes ( δ 15 N) of AAs of sinking particles provided independent evidence of the minor bacterial degradation, and Bayesian mixing models based on normalized δ 15 N-AA values revealed the dominant contribution of fecal pellets (76 %–96 %) to the sinking particles. Our study demonstrates the importance of sea-ice algae and fecal pellets to the biological pump in the seasonally ice-covered northwestern Labrador Sea, with sea-ice algae exported either directly via passive sinking or indirectly via zooplankton grazing and with fecal pellets dominating the organic particle fluxes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».