Best Practices for Recruiting and Retaining Fathers in Parenting Research: Insights from Fathering Researchers
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Significant progress has been made in studying and recognizing fathers' contributions to children's development. However, fathers remain underrepresented in parenting research relative to mothers. Logistical challenges are often cited as barriers to the successful recruitment, participation, and retention of fathers. The current study sought to better understand successful strategies to overcome barriers and include fathers in parenting research. Design: = 30) to identify (1) efficient practices for recruiting fathers and (2) effective strategies for retaining fathers in longitudinal research. We used thematic analysis to generate major and minor themes. Results: Six themes emerged, four related to successful recruitment practices (the composition of the research team; the location/method of recruitment; recruiting fathers, not parents; and being flexible with testing) and two related to challenges of recruiting fathers (mothers acting as gate-closers; the restrictions applied by some institutional research ethics boards). The analysis identified two successful retention practices: developing rapport with participating fathers and maintaining contact between waves of data collection. Conclusions: These themes provide insights into how to include fathers in parenting research successfully. Recommendations for conducting father-inclusive research are presented as well as best practices for including fathers in research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».