Examining cognitive decline over time in Iranian ALS patients: Adapting successive versions B and C of the Edinburgh cognitive and behavioral screen to Persian
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To adapt successive versions B and C of the Edinburgh Cognitive and Behavioral Screen (ECAS) into Persian and evaluate cognitive and behavioral changes over time in Iranian ALS patients. METHODS: This study included 38 ALS patients in the ECAS-B group and 29 in the ECAS-C group, diagnosed between May 2021 and February 2023 at the Iranian Center of Neurological Research, Imam Khomeini Hospital, Tehran, Iran. Additionally, 59 age- and education-matched healthy controls were enrolled (30 for ECAS-B and 29 for ECAS-C). The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was used to validate the ECAS versions. RESULTS: The Persian versions of ECAS-B and ECAS-C demonstrated strong internal consistency (Cronbach's alpha: 0.88 for ECAS-B and 0.89 for ECAS-C) and a positive correlation with MoCA and ALS-FRS-r scores. The area under the ROC curve was 0.851 for ECAS-B and 0.861 for ECAS-C. ECAS-C scores were significantly lower than ECAS-B scores, suggesting a faster cognitive decline over time. Optimal cutoff values of 72 for ECAS-B and 78 for ECAS-C were identified for detecting cognitive impairment. Cognitive impairment was observed in 10 patients (26.31%) in the ECAS-B group and 15 patients (51.72%) in the ECAS-C group. CONCLUSIONS: The Persian versions of ECAS-B and ECAS-C demonstrate good validity and reliability for detecting cognitive impairment and tracking cognitive decline in ALS patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».