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Enregistrement W4411041930 · doi:10.3389/fdgth.2025.1555733

Development, implementation and evaluation of a digital treatment for adolescents with chronic pain: a protocol for a multi-phase study

2025· article· en· W4411041930 sur OpenAlexaff
Jordi Miró, Ariadna Sampietro, Sónia Monterde, Pablo Ingelmo, Rikard K. Wicksell, C. Nolla, Mercedes Alonso, Juan José Lázaro, E. Martínez García, Armando Sánchez, Vanessa Sánchez Mendoza, Álvaro Vázquez, Rocío de la Vega, Francisco Reinoso‐Barbero

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Digital Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Pain Management Techniques
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health CentreMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundMinisterio de Ciencia e InnovaciónGeneralitat de CatalunyaAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaFundación Grünenthal EspañaInstitució Catalana de Recerca i Estudis Avançats
Mots-clésPsychosocialUsabilityChronic painProtocol (science)Intervention (counseling)Health careFocus groupQuality of life (healthcare)Physical therapyMedicineDigital healthPsychologyAlternative medicineNursingPsychiatryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic pain in adolescents is an increasing public health concern with a significant physical, psychological, and social impact. This study aims to develop, implement, and evaluate DigiDOL-Ad, a digital psychosocial treatment for adolescents with chronic pain, supplemented by dedicated websites for their parents and teachers. This multicenter study will be conducted in four phases: (1) Development of the intervention framework and foundational planning; (2) Focus groups with adolescents with chronic pain, their parents, teachers, healthcare professionals and health authorities to identify specific needs and tailor the psychosocial treatment and related components; (3) Iterative usability testing of the digital treatment, using an a hermeneutical circle methodology to refine the design based on participant feedback; and (4) Evaluation of DigiDOL-Ad through a pre-treatment, post-treatment, and 3-month follow-up assessment. DigiDOL-Ad has the potential to improve the quality of life for adolescents with chronic pain. By leveraging digital health technologies, this innovative approach could establish a new benchmark for treating adolescents with chronic pain, emphasizing interdisciplinary and stakeholder-driven care. Clinical Trial Registration: clinicaltrials.gov, identifier NCT06765200.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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