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Enregistrement W4411041980 · doi:10.3389/fviro.2025.1583648

CD30 associates with EBER-EBV but not HCV-NS3 in T-cell non-Hodgkin lymphoma

2025· article· en· W4411041980 sur OpenAlexfundno aff
Rizki Amalia Juwita, Lili Ananta Saputra, Ika Fiilasari, Mardiah Suci Hardianti, Nungki Anggorowati

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Virology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPázmány Péter Katolikus EgyetemUniversitas Gadjah MadaFrontiers Foundation
Mots-clésCD30VirologyLymphomaNS3MedicineCancer researchBiologyVirusImmunologyHepatitis C virus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction T-cell lymphoma contributes to malignancy worldwide, and the prognosis of this cancer is related to CD30 expression. Some T-cell lymphomas, including extranodal NK/T-cell lymphoma (ENKTCL), an aggressive lymphoma, have been commonly associated with Epstein-Barr virus (EBV) infection. EBV can be detected using Epstein-Barr-encoded RNA (EBER) in situ hybridization (ISH). In addition, hepatitis C virus (HCV) infection also has a role in the occurrence of non-Hodgkin Lymphoma (NHL). A nonstructural protein of the HCV, NS3, may be involved in lymphoma development. Furthermore, the Epstein-Barr virus has also long been associated with CD30. However, the relationship between CD30 and NS3 was unknown. This research aims to study the relationship between CD30, NS3, and EBER in T-cell lymphoma. Methods Data and paraffin blocks were collected from NHL T-cell patients, and 30 samples were chosen for the study after meeting the criteria. The paraffin block was stained with CD30, NS3, and EBER immunohistochemistry and read by two pathologists. Results From 30 cases, the dominant subtype expressing CD30 was Extranodal Natural Killer T-cell Lymphoma (ENKTCL) (84.62%). In total, 20 (66.7%) samples expressed CD30, 6 (20%) expressed NS3, and 18 (60%) samples expressed EBER. There is no significant relationship between NS3 and EBER. Meanwhile, CD30 expression correlated statistically with EBER (P = 0.001). Discussion CD30 expression in T-cell non-Hodgkin lymphoma was not significantly associated with clinicopathology data in this study. CD30, NS3, and EBER were expressed in T-cell non-Hodgkin lymphoma. There exists a relationship between CD30 and EBER, but this study revealed no relationship between NS3 and EBER expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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