TINGKAT KOHESI PERUMAHAN BERPAGAR TAMANDIPONEGORO, LIPPO KARAWACI, TANGERANG
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Strong cohesion within a community is reflected in its residents, where they feel a strong sense of togetherness, frequently interact, and engage in activities with neighbors, showing a keen interest in staying in the area. Conversely, communities with low cohesion experience the opposite. Gated communities are often promoted as ideal environments for fostering community ties due to the social-economic homogeneity of residents and enhanced security. Additionally, there is a connection between the level of community cohesion and the willingness to report or intervene in criminal activities. This study aims to assess the level of cohesion in the gated community of Taman Diponegoro using the Housing Cohesion Instrument developed by Buckner (1988), known for its reliability. The research covers Taman Diponegoro and Rolling Hills, which feature similar housing designs and prices. The survey method, along with second-order confirmatory factor analysis (CFA) and scoring, was used. Out of 154 members in the WhatsApp group, 48 participated. Results show that cohesion is moderate, with residents rarely visiting each other. The large number of housing units, over 100, aligns with the rise of individualism. To improve cohesion, limiting the number of homes in gated communities is recommended.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle