An innovatively designed community-based hybrid energy system to generate its needs of electricity, heat, hot water and hydrogen in a sustainable manner
Notice bibliographique
Résumé
This study introduces an innovative nuclear-biomass integrated energy and cleaner production multigeneration system incorporating sonohydrogen technology and a desalination unit for the sustainable and efficient production of hydrogen, electricity, hot water and heat. A small modular nuclear reactor acts as the primary energy source, ensuring stable and low-carbon power generation while enhancing hydrogen yield through sonochemical processes. Biomass-derived biogas is strategically utilized for both electricity generation and hydrogen production via steam methane reforming. The heat wasted in the system is efficiently utilized. A high-performance multistage flash desalination unit converts some of the waste heat into desalinated seawater. In addition, a portion of the waste heat is utilized for heat production. The results of this study show that the overall energy and exergy efficiencies of the integrated system are 82.7 % and 68.3 %, respectively. Through detailed energy and exergy assessments, the study demonstrates the feasibility of the proposed system in enhancing energy conversion efficiency, improving waste heat utilization, and increasing sustainability. In addition, the results of the cost assessment show that the integrated energy system is economically viable in the long term, with hydrogen production driving substantial annual revenue and profitability projected within the first decade of operation. The findings highlight the system's potential to contribute to cleaner energy production by reducing greenhouse gas emissions, maximizing resource efficiency, and advancing hydrogen and freshwater production technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».