Detection of Cu2+ ion with 100-fold improvement using mercaptobenzoic acid-capped Au nanoparticles purified by pH selective precipitation
Notice bibliographique
Résumé
Citrate-capped Au nanoparticles (NPs) are of much interest as they can be synthesized with robust control over sizes; also, they can serve as a detection platform for various target species for interest. For example, metal ions can bind to negative carboxylic groups in the citrate caps, resulting in increased NP-NP interactions and color change due to a shift in Au NP plasmon resonance. Here we provide a method for switching the capping group to mercaptobenzoic acid (MBA) and purifying the NPs by using pH selective precipitation (PSP) to remove excess citrate and MBA from solution. We show that such purified MBA-capped NPs enable detection of Cu 2+ ions by-eye at 10 -5 M, a 100-fold increase in sensitivity compared with citrate-capped NP and unpurified NPs. We also study aggregation kinetics and X-ray photoemission spectroscopy (XPS) of Au NP films functionalized with MBA. Using Cu 2+ as a test bed, our results provide important insight into the nature and improved application of binding between metal ions and MBA-capped Au NPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».