Contribution of Sympathetic Sensory Coupling to Craniofacial Nociception
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Stress and anxiety are associated with increased pain intensity in temporomandibular disorders (TMDs) patients. It is possible that this association is due to a direct interaction between the sympathetic and sensory nervous systems. This narrative review examines evidence for a potential sympathetic sensory interaction in deep craniofacial tissues and the trigeminal ganglion. Research articles were identified using PubMed with the mesh terms adrenergic, ganglion neuron, masseter, sensory, signaling, temporomandibular and trigeminal and, subsequently, from the reference lists of those articles identified. The masticatory muscles and temporomandibular joint are innervated by sympathetic efferent fibres from the superior cervical ganglion, which primarily innervates blood vessels. As trigeminal sensory afferent fibres are often found near blood vessels, the anatomical relationship for potential sympathetic sensory coupling is present in the temporomandibular joint and masticatory muscles. Trigeminal afferent fibres express α 1 , α 2 , β 1 and β 2 adrenergic receptors as well as two of the four neuropeptide Y receptors. Stimulation of α 1 receptors in the masticatory muscle mechanically sensitises nociceptors through a direct effect, but desensitises proprioceptors and spindle afferent fibres through an indirect effect on mechanosensitive organelles. Stimulation of β 2 adrenergic receptors increases the mechanical activation threshold of masticatory muscle afferent fibres. There is also evidence that stimulation of β adrenergic receptors on immune cells contributes to nociception in temporomandibular joint arthritis. In contrast, α 1 adrenergic receptor activation underlies nociception in masticatory muscle myositis. Taken together, the current research provides support for the concept that sympathetic sensory coupling could play a role in the pathogenesis of TMD‐related pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».