Gender-affirming interventions and prognosis in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gender-affirming hormone therapy (GAHT) may increase multiple sclerosis (MS) risk, yet MS disease course among transgender and gender-diverse (TGD) individuals remains understudied. We aimed to evaluate the disease course in TGD individuals with MS (TGD-MS). METHODS: Seventeen TGD-MS were identified. Ten TGD-MS on GAHT (five transgender women with MS (TW-MS) and five transgender men with MS (TM-MS)) were investigated further for MS outcomes of symptomatic (clinical)/asymptomatic (radiological) disease activity and progressive MS (PMS) onset. RESULTS: TW-MS (mean = 54.5 years, range = 35.1-66.3) were older than TM-MS (39.2 years, range = 29.6-47.2) at last follow-up. MS onset was later in TW-MS (31.5 years, range = 25.1-39.1) than in TM-MS (21.0 years, range = 15.0-29.8). Three patients (one TW-MS, two TM-MS) experienced symptomatic activity after GAHT initiation (8-10 months); in two patients (one TW-MS, one TM-MS), this marked symptomatic MS onset. Seven patients (four TW-MS, three TM-MS) had ⩾1 clinical/radiological disease activity. Four had PMS; all were TW-MS. In three, GAHT initiation preceded PMS onset (1-5 years). Disability was higher in TW-MS than in TM-MS. CONCLUSION: MS disease course may be modified by GAHT and may differ between TW-MS and TM-MS, highlighting the need for larger long-term studies to overcome disparities in MS care. Comprehensive GAHT history, timely management, and closer follow-up are warranted in TGD-MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».