Incidence of AIDS-Defining Conditions Among Adults With Perinatally Acquired HIV After Transition to Adult HIV Care in the United States and Canada, 2000–2022
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the incidence of AIDS-defining conditions (ADCs) among people with perinatally acquired human immunodeficiency virus (PHIV) who transitioned to adult human immunodeficiency virus (HIV) care in the United States and Canada. We described the incidence among PHIV and compared it with that among those with non-perinatally acquired HIV (non-PHIV) and across calendar era. METHODS: Using data from the North American AIDS Cohort Collaboration on Research and Design (NA-ACCORD) from 2000-2022, we estimated weighted mean cumulative counts (MCCs) of ADCs, comparing people with PHIV and non-PHIV acquisition risk groups aged 18-40 years engaged in adult HIV care. The weights accounted for differences in characteristics among HIV acquisition risk groups as well as informative censoring. We calculated 95% confidence intervals using bootstrapping. We stratified results before and after 2012, when the immediate start of antiretroviral therapy was first recommended. RESULTS: There were 5429 ADCs among 22 950 people with HIV. Among those with PHIV, the MCC of ADCs by 3 years in adult HIV care was 26 per 100 persons (95% confidence interval, 15-40) in 2000-2011 and 16 per 100 (5-21) in 2012-2022. Within each calendar era, weighted MCCs of ADCs among people with PHIV were similar or lower than in non-PHIV groups. Within each HIV acquisition risk group, weighted MCCs of ADCs were lower in 2000-2011 than in 2012-2022. CONCLUSIONS: People with PHIV who transitioned to adult HIV care did not experience a greater ADC incidence than those with non-PHIV. This emphasizes the importance of continued engagement in adult HIV care, as it provides critical opportunities for ADC prevention and management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».