Angiotensin Receptor Autoantibodies in Dupuytren Disease: A Biomarker Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dupuytren disease (DD) is a fibroproliferative disorder characterized by excess collagen deposition in the digitopalmar fascia resulting in disabling flexion contractures. The angiotensin II type 1 receptor (AT1R) pathway has previously been shown to be upregulated in a variety of other fibrotic disorders. We explored the potential association between DD and activating autoantibodies (AAb) against the profibrotic AT1R or counterregulatory antifibrotic angiotensin II type 2 receptor (AT2R). Methods: Patients with DD and controls were recruited from a single hand clinic. Demographic and clinical data and total flexion deformity angle of each digit were recorded. Serum levels of AT1R-AAb and AT2R-AAb were measured by enzyme-linked immunosorbent assay. Results: No differences were noted in serum AT1R-AAb levels between control and DD patients. In women with DD, circulating AT2R-AAb were significantly lower than in control women (7.61 ± 3.0 U/mL vs 13.5 ± 3.1 U/mL, respectively). AT2R-AAb observed values tended to be lower in women with higher Tubiana severity scores. In contrast, AT2R-AAb levels were not different between control or DD male subjects. Conclusions: These early findings suggest angiotensin II signaling differences may contribute to sex differences in DD and that an AT2R agonist may be particularly beneficial in treating women with DD. Level of Evidence: Diagnostic, Level II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».