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Enregistrement W4411046677 · doi:10.47236/2594-7036.2025.v9.1754

Reclaiming culture and pedagogy in the fight against fascism

2025· article· en· W4411046677 sur OpenAlexaff
Henry A. Giroux

Notice bibliographique

RevueRevista Sítio Novo · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyPedagogyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This text analyzes the contemporary crisis of democracy, arguing that it is no longer toppled by overt military coups but eroded from within through cultural and pedagogical mechanisms. It highlights how fascism today operates through digital technologies, social media, and cultural symbols that normalize cruelty, exclusion, and historical erasure. Culture is depicted not merely as a reflection of society but as an active battlefield where power shapes identities, desires, and common sense. Drawing on thinkers such as Gramsci, Hall, Adorno, and Mujica, the text emphasizes the vital role of culture and education as sites of both domination and resistance. The author critiques left-wing policy for underestimating the cultural dimension of political struggle, warning that without a cultural revolution grounded in solidarity, care, and critical pedagogy, democracy and civic conscience will be lost. The Trump era is portrayed as a manifestation of resurgent fascism marked by cruelty, corruption, and state terrorism, with culture deployed as a “disimagination machine” that sustains authoritarianism. The text concludes with a call to center culture and education in progressive politics, envisioning a transformative cultural politics capable of combating fascism and renewing democratic hope.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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