Trends of prenatal opioid utilization and neonatal abstinence syndrome in Manitoba, Canada: A 26-year population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Opioids are prescribed for pain and as opioid agonist therapy for opioid use disorder. This can lead to neonatal abstinence syndrome (NAS) in newborns when used in pregnancy. Few studies have described trends in prenatal opioid prescriptions and NAS by important determinants of health. Methods: To examine trends in prenatal opioid prescriptions and NAS diagnosis rates we conducted a population-based cohort study of live births in Manitoba, Canada, from January 1995 to March 2021. Live births were considered exposed to opioids prenatally if the pregnant person filled ≥1 opioid prescription during pregnancy. We described trends in NAS diagnosis rates by year, sex, urbanicity, and income quintile. Results: The cohort included 381,826 live births, of which 26,382 (6.7%) were exposed to prescription opioids prenatally. The proportion of live births exposed to opioid prescriptions during pregnancy increased from 3.7% in 1995 to 7.4% in 2017; however, there was a reduction in recent years. We identified a decrease in codeine prescriptions during pregnancy and an increased number of prescriptions for more potent opioids (oxycodone, hydromorphone, morphine, and opioid agonist therapy). During the study period, there were 1318 newborns diagnosed with NAS. The incidence of NAS in Manitoba more than tripled between 1995 and 2021 (2.0 to 7.6 per 1000 live births). Interpretation: The incidence of NAS increased over the study period, in line with other jurisdictions. Further research is needed to study the safety of different opioid agonist therapies and multidisciplinary support needed to support parents to care for newborns with NAS in the postpartum period and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».