Understanding preoperative concerns and attitudes towards prehabilitation in older surgical populations: A survey study
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: To identify common preoperative concerns in older surgical populations and explore their attitudes towards prehabilitation, functional, and cognitive assessments. DESIGN: Multicenter cross-sectional study. SETTING: Preoperative questionnaire examining preoperative concerns and attitudes towards prehabilitation, functional, and cognitive assessments. PATIENTS: 236 non-cardiac surgical patients ≥65 years old. MEASUREMENTS: Concerns across five domains-surgery, anesthesia, functional status, cognitive status, and financial burden-were measured on a five-point Likert scale, ranging from 'not concerned at all' to 'very concerned.' Attitudes towards prehabilitation and preoperative assessments were assessed on a five-point scale from 'strongly disagree' to 'strongly agree.' Exploratory factor analysis identified concerns, and confirmatory factor analysis validated them. Reliability was assessed with Cronbach's alpha, and model fit was evaluated using the root mean square error of approximation, comparative fit index, and related indices. RESULTS: Surgical concerns were highest (2.5 ± 1.2), particularly regarding postoperative pain, surgical failure, and complications. Concerns about anesthesia (2.0 ± 1.3) and functional status (1.9 ± 1.3) followed, with lower concerns about cognitive status (1.5 ± 1.1) and financial burden (1.4 ± 0.9). Attitudes towards prehabilitation were generally positive. Most participants were open to functional assessments and training programs, though only 37 % were willing to undergo memory assessment. Factor analysis revealed a five-factor structure of preoperative concerns: basic activities of daily living, instrumental activities of daily living, surgical/anesthesia concerns, cognitive/financial concerns, and discharge concerns. Confirmatory factor analysis supported this structure with adequate model fit. CONCLUSIONS: This study highlights common preoperative concerns among older adults, particularly regarding surgery, anesthesia, and functional status, with greater concern reported by those with functional dependence. While attitudes towards prehabilitation were generally positive, there was low willingness to undergo preoperative memory testing. Future research should refine prehabilitation programs to optimize effectiveness, accessibility, and adherence in older adults and further evaluate their impact on surgical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».