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Enregistrement W4411046940 · doi:10.1016/j.eiar.2025.108033

Rethinking the semi-periphery: China's impact on global value chains and environment

2025· article· en· W4411046940 sur OpenAlex
Zhaopeng Chu, Genbo Liu, Jun Yang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Impact Assessment Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaValue (mathematics)Environmental planningBusinessPolitical scienceEnvironmental scienceMathematicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The urgency of addressing global warming necessitates rapid carbon emission reductions, a goal increasingly pursued through engagement with global value chains (GVCs). This paper investigates the complex interplay between a country's GVC participation and its impact on the global economic and environmental landscape. Employing a novel assessment framework grounded in a global multi-regional input-output model and counterfactual analysis, we analyze the effects of one country's GVC engagement on global economic and environmental outcomes. Our analytical framework accommodates inter-country differences in price levels and production structures, and it tracks intermediate inputs besides final demands in the global network. Drawing on the world-systems theory, we utilize China—a semi-peripheral nation—as a case study to explore how dynamic GVC participation can exacerbate or alleviate the tension between national and global economic and environmental goals. Our findings demonstrate that China's GVC engagement has been evolving. From 1995 to 2022, China consistently contributed to the reduction in global carbon emissions. Since 2015, however, the impacts of China's GVC participation have diverged considerably, yielding six distinct impact patterns on other countries. The evidence suggests that China is undergoing a transition towards a hybrid semi-peripheral/core status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle