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Enregistrement W4411047593 · doi:10.20944/preprints202506.0396.v1

Importance of Non-Timber Forest Products in Tribal Livelihood of Mayurbhanj District of Odisha

2025· preprint· en· W4411047593 sur OpenAlexfundno aff
Biswajit Patra, Lipsa Parida, Biswajit Parida

Notice bibliographique

RevuePreprints.org · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSouth Asian Studies and Conflicts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre for International Forestry ResearchInternational Development Research Centre
Mots-clésLivelihoodGeographyAgricultureArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-Timber Forest Products (NTFPs) are crucial for the livelihoods of tribal communities in the Mayurbhanj District of Odisha. This district, rich in forest resources, is home to a significant tribal population whose economic, cultural, and social well-being is intricately tied to the collection and utilization of NTFPs. These products, which include fruits, medicinal plants, bamboo, honey, and fibers, serve as vital sources of income, food security, and traditional medicine. NTFPs also promote social cohesion within communities, with women playing a central role in their collection and trade. NTFPs play an important role in the livelihoods of many communities around the world, providing food, income, medicine and other resources. They are also important for biodiversity conservation and sustainable forest management. This study aimed to document the traditional uses, phytochemical structures, collection methods, processing techniques, and marketing strategies of 92 species belonging to 46 families of Non-Timber Forest Products (NTFPs) found in a Rasgovindpur Block, Mayurbhanj, Odisha. The data was collected through interviews with local communities and experts, as well as literature reviews. It is primarily based on field surveys carried out Rasgovindpur Block, mainly in three panchayat Badampur, Raghabpur and Totapada, where dwellers provided information on plant species used in household materials. The traditional uses of these NTFPs were categorized based on their medicinal, culinary, cosmetic, and other applications. First-hand information on medicinal uses was gathered from knowledgeable tribals, rural and traditional healers (Kabiraj) through semi structured questionnaire. Plants contain numerous biologically active compounds which are help improve human life so, major phytochemical compound structures were given here. For the description of specific QR code generate for each of the plant species., while collection methods, processing techniques, and marketing strategies were described based on local practices and market trends. It is re-stressed that pharmacological and phytochemical investigations may be undertaken on all these reported plants species to validate the claims. The information provided may also help in the discovery of new drugs of plant origin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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