Descriptive analysis of whole blood concentrations of toxic, essential, and trace elements in adult females from the MIREC-ENDO study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to toxic elements and deficiencies/excessive exposure to essential elements is associated with adverse health effects. Robust biomonitoring data exist for select elements in the general population of Canada, but data are limited for several essential/trace elements, especially among females approaching menopause, a critical and understudied life stage. OBJECTIVE: To describe whole blood concentrations of toxic, essential, and trace elements in females enrolled in a 2018-2021 follow-up of the Canadian Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals cohort, and examine differences in concentrations by sociodemographic and obstetrical history characteristics. METHODS: We analyzed whole blood samples (n = 288) for concentrations of 21 elements. For 14 elements with >50% detection, we calculated Spearman correlations and compared geometric means across strata of participant characteristics. RESULTS: Element concentrations were similar or lower than reported for similarly aged females in Canada. Participants seemed to have adequate concentrations of essential elements except for zinc, where most were below the proposed zinc adequacy biomonitoring equivalent (6017 μg/L whole blood). The strongest correlations (ρ = 0.41-0.63) were observed between toxic elements which may share exposure sources (mercury/arsenic), and essential elements associated with blood cell production/function (iron/cobalt/copper/zinc/manganese/selenium). Participants' geometric mean element concentrations were generally 1.1-2.0 times higher among peri-/post-menopausal participants (lead), those with unknown menopausal status (iron), older participants (cadmium), younger participants (iron, beryllium), smokers (lead, cadmium), non-smokers (selenium), lower BMI (lead, mercury, arsenic, cesium), higher BMI (manganese, copper), higher household income (nickel), and higher education (mercury, arsenic, cesium). CONCLUSIONS: We provide important biomonitoring data for elements among adult females approaching the menopausal transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».