Combining light-induced aggregation and biotin proximity labeling implicates endolysosomal proteins in early α-synuclein oligomerization
Notice bibliographique
Résumé
Alpha-synuclein (α-syn) aggregation is a defining feature of Parkinson's disease (PD) and related synucleinopathies. Despite significant research efforts focused on understanding α-syn aggregation mechanisms, the early stages of this process remain elusive, largely due to limitations in experimental tools that lack the temporal resolution to capture these dynamic events. Here, we introduce UltraID-LIPA, an innovative platform that combines the light-inducible protein aggregation (LIPA) system with the UltraID proximity-dependent biotinylation assay to identify α-syn-interacting proteins and uncover key mechanisms driving its oligomerization. UltraID-LIPA successfully identified 38 α-syn-interacting proteins, including both established and previously unreported candidates, highlighting the accuracy and robustness of the approach. Notably, a strong interaction with endolysosomal and membrane-associated proteins was observed, supporting the hypothesis that interactions with membrane-bound organelles are pivotal in the early stages of α-syn aggregation. This powerful platform provides new insights into dynamic protein aggregation events, enhancing our understanding of synucleinopathies and other proteinopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».