The “Women’s Heart Bus”: the first french initiative for the prevention of cardiovascular and gynaecological risk in women, prospective multicentre analysis of 4,300 participants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the cardiovascular and gynaecological health status of women in France, based on data collected through the Women's Heart Bus screening and prevention campaign. METHODS: A mobile screening campaign was carried out in 20 cities across France between September 2021 and November 2022. The initiative aimed to establish the cohort of the National Women's Health Observatory (ONSF) and included 4300 women. A structured assessment booklet was used to collect information on cardiovascular, metabolic, and gynaecological-obstetric risk factors, as well as on medical follow-up by general practitioners and cardiologists. Gynaecological screening practices were also analysed in relation to age and national screening guidelines. RESULTS: Among the women included, 90.2 % had at least two cardiovascular or metabolic risk factors, and 48.9 % had two or more gynaecological-obstetric risk factors. More than 70 % had never received cardiovascular follow-up, and fewer than half were up to date with gynaecological screening. CONCLUSION: The findings underscore the urgent need to improve cardiovascular and gynaecological health in women in France. The Women's Heart Bus enabled many women to be reintegrated into appropriate care pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».