Standardizing health outcomes for people with rheumatoid arthritis receiving disease modifying drug therapy: A rapid review of patient-decision aids and preference studies to inform the development of OMERACT Health Outcome Descriptors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interest in standardizing descriptions of health outcomes is increasing. In a Health Outcome Descriptor (HOD), outcomes are systematically described covering four domains: Symptoms, Time horizon, Testing and Treatment, and Consequences. Given the lack of HODs for Rheumatoid Arthritis (RA), the aim of this study was to review published RA outcome descriptions and map them to the HOD framework. METHODS: We conducted a rapid review of patient-decision aids (PtDAs) and patient preference studies to assess how seven RA outcomes have been described in English to patients. These outcomes were selected by author consensus, from a living systematic review of RA drug therapy. After data extraction and a thematic content analysis, a narrative summary for each outcome was provided. RESULTS: We included 11 PtDAs and 27 patient preference studies. Overall, the descriptions of the same health outcome varied widely across studies. Adverse events (AEs) were described in most cases (N = 26/38). For both PtDAs and preference studies, few provided a description for patient-important outcomes like remission (N = 2/11 and N = 1/27 respectively) and pain (N = 2/11 and N = 6/27 respectively). From an HOD perspective, the descriptions focused primarily on symptoms patients may experience (94 %), and less on the other domains (18-38 %). CONCLUSION: There is wide variability in the content of the published RA outcome descriptions, as well as a lack of descriptions regarding common patient-important outcomes. As this study provides a detailed overview of existing descriptions, it may inform future development of HODs for RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,141 | 0,331 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».