The frequency and severity of ultrasound-detected osteoarthritis features in the knees and their associations with pain: Cross-sectional analyses of the Nor-Hand study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the frequency and severity of ultrasound-detected osteophytes and synovitis in people with and without knee osteoarthritis (OA), and to explore the association between these ultrasound features and pain. Design: In the Nor-Hand study, both knees were assessed for osteophytes (0-3 scale, four locations per knee) and grey-scale synovitis (0-3 scale). The frequency and severity of the ultrasound-detected features were compared in individuals with and without knee OA defined by the American College of Rheumatology criteria. Pain was self-reported in each knee (yes/no) and by the Western/Ontario McMaster University index (WOMAC). The associations between ultrasound-detected features and pain were examined by regression analyses adjusted for age, sex, and body mass index. Results: We analyzed 286 participants. Osteophytes of all sizes were more common in participants with knee OA compared to those without (65.9 % vs. 40.8 %, p < 0.001). No between-group difference was found for the frequency of any grey-scale synovitis (45.5 % vs. 44.7 %, p = 0.67), while severe synovitis was more common in those with knee OA. Ultrasound-detected osteophyte sum score, but not synovitis, was associated with WOMAC pain (B = 0.18, 95 % CI 0.03-0.32). Osteophytes of all sizes were associated with pain in the same knee with odds ratio (OR, 95 % CI) ranging from 1.85 (1.20-2.84) to 9.02 (4.04-20.10). Statistically significant association was found for severe synovitis only (OR = 6.63, 95 % CI 2.26-19.43). Conclusions: Ultrasound-detected osteophytes were prevalent in people with knee OA and were associated with pain. OA pathology in individuals without fulfilling the knee OA criteria may reflect early or subclinical OA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».