Association Between a Technology-Enabled Postpartum Program and Cardiovascular Disease Risk Reduction in Women With Prior Hypertensive Disorders of Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To test the association between a behavior-change, risk-reduction intervention and cardiovascular disease (CVD) risk scores in women with previous hypertensive disorders of pregnancy (HDP). METHODS: We completed a prospective, single-arm comparative pre–post study of women with recent HDP. The intervention was the CardioPrevent Postpartum Program, which involves health behavior-change coaches who counseled participants in 17 sessions over 12 months regarding behavioral changes (smoking, nutrition, physical activity), and worked with primary-care practitioners to optimize medical management of underlying risk factors (hypertension, dyslipidemia, diabetes mellitus). We measured changes in global risk scores (lifetime, Framingham Risk score) and clinical, psychosocial, and health behavior outcomes at 12 months compared with baseline. RESULTS: Overall, 190 women were enrolled. Absolute reductions in Framingham and Lifetime Risk Scores at 12 months postintervention were 53.7% and 22.6%, respectively (both P ≤.001). The intervention was associated with decreases in body weight (81.7±19.4 vs 74.1±19.8 kg, P <.001), waist circumference (96.9±15.5 vs 89.5±14.9 cm, P <.001), hypertension (50% vs 4.3%), and metabolic syndrome (53.6% vs 43.5%) between baseline and 12 months, but fasting plasma glucose and hemoglobin A 1c were unchanged. Triglycerides, low-density lipoprotein cholesterol, and total cholesterol decreased; however, high-density lipoprotein cholesterol also decreased. We observed a 40.6% absolute reduction in postpartum depression, a 28.2% absolute reduction in anxiety, and a 67.9% absolute reduction in perceived stress at 12 months compared with baseline. Compared with baseline, the intervention was associated with a higher proportion of participants who met guideline recommendations for physical activity levels (48.4% vs 75.2%, P <.001), fruit and vegetable intake (21.5% vs 44.4%, P <.001), and medication adherence (29.4% vs 48.7%, P <.001) at 12 months. CONCLUSION: This behavior-change, risk-reduction intervention was associated with improvements in CVD risk factors at 12 months after initiation. Multidisciplinary health behavior-change programs may be effective CVD risk-reduction strategies for women with previous HDP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».