Micro(nano)plastics in the total environment – A holistic review
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics (MPs) and nanoplastics (NPs) in the environment pose a significant challenge. They can accumulate at high levels in soil, air, water, sediments, and living organisms. Although long-term exposure to MPs can harm all living organisms, including humans, the transport, fate, and impacts of global micro(nano)plastic (MNPs) pollution remain poorly understood. This review provides a holistic perspective on the production, degradation, accumulation, and fate of plastic particles in the total environment and sheds light on their complex interactions within various environmental matrices. Filling a critical gap in the literature, it integrates insights from environmental chemistry, toxicology, and regulatory science to deliver an interdisciplinary understanding of MNPs pollution. The review provides an overview of global plastic production and recycling rates. It goes on to address the degradation and classification of plastic debris and presents methodologies for detecting plastic particles in environmental samples. It also examines the impact of plastic particles on living organisms, including humans. Finally, the review highlights existing regulatory frameworks relating to industrial production, as well as the analysis and detection of plastics in consumer products and environmental samples. By emphasising the key factors that influence the transfer and transformation of plastic residues, this paper provides insights for future research and policy development and presents innovative solutions, underscoring the urgent need for a coordinated global response to manage plastic pollution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».