Fossil fuel efficiency as a pathway to decarbonisation and the role of international trade: A perspective of the LCC hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The continued global dependency on fossil fuel sources in the face of increasing international trade may hamper the goal of decarbonisation. To condense climate risk and attain net zero, efficiency measures are proposed. This study unambiguously investigates the environmental quality implications of fossil fuel efficiency in the face of the international trade based on the Load Capacity Curve (LCC) hypothesis for Canada from 1965 to 2022. The application of a dynamic ARDL simulations method uncovers the following findings: (i) fossil fuel efficiency engenders load capacity factor ( $$lnLCF$$ lnLCF ) in the short run (SR) and long run (LR). This suggests a dampening trend of environmental externalities as fossil fuel efficiency increases. (ii) the connection between income expansion and $$lnLCF$$ lnLCF follows an inverted U-type pattern, thus invalidating the LCC hypothesis in Canada. (iii) the effect of international trade is positive but only significant in the SR. (iv) urban development is positively linked to $$lnLCF$$ lnLCF but its effect is perhaps significant only in the LR. These findings corroborate the responses of the $$lnLCF$$ lnLCF to a 1% positive and negative counterfactual shocks in fossil fuel efficiency, income expansion, international trade, and urban development. Moreover, the findings are robust to the results of the nonparametric multivariate quantile-on-quantile regression model. Therefore, the policy take of these results is that to achieve net-zero emissions targets by 2050, environmental policies ought to promote not only fossil fuel efficiency but also the growth of income expansion, trade, and urbanization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».